دوربین مداربسته هایک ویژن DS-2CD2783G2-IZS

دوربین مداربسته هایک ویژن DS-2CD2783G2-IZS دام تحت شبکه ۸ مگاپیکسلی می‌باشد.

دوربین DS-2CD2783G2-IZS با پشتیبانی از استاندارد فشرده سازی +H.265 تصاویر باکیفیت بالا و کم‌ترین حجم ارائه می‌کند و در نتیجه میزان پهنای باند مورد نیاز برای انتقال تصویر را کاهش می‌دهد. با وجود این تکنولوژی هزینه‌های مرتبط با ذخیره سازی کاهش می‌یابد. قابلیت پشتیبانی از دوربین‌های با رزولوشن بالا را دارد و نیاز به فضای ذخیره سازی برای ضبط ویدئوها را کاهش می‌دهد.

این دوربین از کارت حافظه micro SD تا ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت پشتیبانی می‌کند.

این محصول با بهره‌مندی از تکنولوژی 3D DNR باعث کاهش نویز تصویر و افزایش کیفیت تصویر می‌شود که در شرایط نوری کم و در محیط‌های پرنویز دوربین قادر به تشخیص جزئیات و پایین آوردن نویز دیجیتالی می‌باشد.

این دوربین دارای لنز وریفوکال موتورایز می‌باشد. به همین دلیل می‌توان لنز دوربین را از ۲.۸ میلی‌متر تا ۱۲ میلی‌متر، از راه دور تغییر داد. با این قابلیت نیاز به دسترسی فیزیکی به دوربین نیست و از طریق نرم‌افزار و برنامه می‌توانید تنظیمات مورد نظر خود را انجام دهید.

دوربین مدار بسته هایک ویژن DS-2CD2783G2-IZS دارای تکنولوژی WDR می‌باشد این تکنولوژی در شرایط نوری متفاوت و تابش شدید نور از سیاه شدن تصویر جلوگیری کرده و امکان مشاهده جزئیات بیشتر در تصاویر را افزایش می‌دهد و کیفیت تصویر را بهبود می‌بخشد.

این دوربین تا مساحت ۴۰ متر را در شب پوشش می‌دهد.

قابلیت Motion Detection در این دوربین مدار بسته به شما این امکان را می‌دهد که اگر حرکتی رخ دهد، دوربین به صورت خودکار تصاویر ضبط شده را به کاربر ارسال کند و به این ترتیب امکان نظارت و پایش بر روی مناطق مهم‌تر را به کاربر می‌دهد. با این ویژگی، می‌توانید حوادث مهم را ضبط و امنیت را افزایش دهید و نظارت خودکار بر مناطقی که برایتان مهم هستند را فراهم کنید.

استاندارد IP67 و IK10 بکار رفته شده در دوربین مدار بسته هایک ویژن DS-2CD2783G2-IZS تحت شبکه، این محصول را در برابر رطوبت آب و گرد و غبار و ضربه مقاوم کرده است. به همین دلیل علاوه بر محیط‌های داخلی، مناسب برای محیط‌های بیرونی نیز می‌باشد.

این دوربین بر اساس الگوی یادگیری عمیق (deep learning) می‌تواند چهره‌ی افراد و وسایل نقلیه مورد نظر را شناسایی کند. الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌توانند به شناسایی الگوهای مختلفی که در تصاویر دوربین موجود است، کمک کنند. به عنوان مثال، با استفاده از یادگیری عمیق، می‌توان انواع مختلفی از تصاویر را شناسایی کرد، از جمله تصاویر خودرو، اشخاص، حیوانات و غیره. برای این منظور، از شبکه‌های عصبی پیچیده استفاده می‌شود که با آموزش دادن به داده‌های ورودی، مدل‌هایی برای تشخیص الگوهای مختلف از تصاویر تولید می‌کنند.