دوربین مداربسته هایک ویژن DS-2CD2046G2-I از نوع بولت تحت شبکه ۴ مگاپیکسلی و از سری AcuSense هایک ویژن می‌باشد.
دوربین مدار بسته هایک ویژن DS-2CD2046G2-I به دلیل دارا بودن استاندارد IP67 مقاوم در برابر رطوبت آب و گرد و خاک است که موجب شده تا در شرایط جوی نامساعد مقاوم بوده و علاوه بر نصب در محیط‌های داخلی کاربرد بیشتری در محیط و فضاهای خارجی را داشته باشد.
این دوربین از جنس ADC12 یک آلیاژ آلومینیومی است، این آلیاژ دارای خواص مکانیکی و حرارتی مناسبی است و به دلیل سبکی و مقاومت در برابر خوردگی و زنگ زدگی باعث شده در مقابل عوامل محیطی مانند باد، باران، گرما، و سرما نیز مقاومت بالایی نشان دهد. این ویژگی‌ها آن را به گزینه‌ای مناسب برای نصب در محیط‌های مختلف از جمله فضاهای باز، جاده‌ها، میدان‌ها، فرودگاه‌ها و مکان‌های عمومی تبدیل کرده است.
تکنولوژی فشرده سازی H.265 به‌کار گرفته شده در دوربین هایک ویژن DS-2CD2046G2-I به شما این امکان را می‌دهد که با حفظ کیفیت بالا، فایل ویدیویی شما را تا حد ممکن باحجم پایینی ارائه کند. در نتیجه میزان پهنای باند مورد نیاز برای انتقال تصویر را کاهش می‌دهد.
این دوربین از کارت حافظه SD/SDHC/SDXC تا ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت پشتیبانی می‌کند.
قابلیت 3D DNR در این دوربین مدار بسته DS-2CD2046G2-I با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، نویزهای موجود در تصاویر ثابت و حرکتی را شناسایی و حذف می‌کند و در نتیجه باعث کاهش نویز و بهبود کیفیت تصویر می‌شود.
این دوربین تا مساحت ۴۰ متر در شب را پوشش می‌دهد.
قابلیت Motion Detection در این دوربین مدار بسته به شما این امکان را می‌دهد که اگر حرکتی رخ دهد، دوربین به صورت خودکار تصاویر ضبط شده را به کاربر ارسال کند و به این ترتیب امکان نظارت و پایش بر روی مناطق مهم‌تر را به کاربر می‌دهد. با این ویژگی، می‌توانید حوادث مهم را ضبط و امنیت را افزایش دهید و نظارت خودکار بر مناطقی که برایتان مهم هستند را فراهم کنید.
علاوه بر این، قابلیت‌هایی همچون تشخیص عبور از خط تعییین شده، تشخیص نفوذ (برای مناطق ممنوعه)، تشخیص ورود به منطقه، تشخیص خروج از منطقه را نیز دارد.
دوربین DS-2CD2046G2-I بر اساس الگوی یادگیری عمیق (deep learning) می‌تواند چهره‌ی افراد و وسایل نقلیه مورد نظر را شناسایی کند. به عنوان مثال، با استفاده از یادگیری عمیق، می‌توان انواع مختلفی از تصاویر را شناسایی کرد، از جمله تصاویر خودرو، اشخاص، حیوانات و غیره. برای این منظور، از شبکه‌های عصبی پیچیده استفاده می‌شود که با آموزش دادن به داده‌های ورودی، مدل‌هایی برای تشخیص الگوهای مختلف از تصاویر تولید می‌کنند. در نتیجه، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق در دوربین‌های مداربسته، توانایی تشخیص موثرتر و دقیق‌تر اشخاص، وسایل نقلیه و شیءهای مختلف در تصاویر دوربین بهبود پیدا می‌کند.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.